什么是数据仓库的知识
来源:法律编辑整理 时间: 2023-05-31 18:03:43 90 人看过

去年底,中国人民保险公司信息技术部总经理赵军收到2003年国际计算机CHP(Compterworldhonorsprogram)竞赛主席委员会执行主任丹尼尔·莫罗(Danielmorrow)的亲笔信,告知“新一代“财产保险综合业务处理系统”已从50多个国家和地区的500多家参保企业中脱颖而出,被美国“计算机世界荣誉奖”提名并成功进入决赛。别小看这个荣誉。只有招商银行曾入围国内金融机构。“该奖项是对企业过去一年信息化建设的肯定,但按照惯例,获奖企业来年将非常忙碌”,信末丹尼尔的留言让赵军从喜悦中回到了现实其实,赵军一直很忙。在完成核心系统后,启动了新数据仓库的建设。巧合的是,招商银行自2002年获生防护中心奖以来,一直在不断投资后台数据库改造项目。

您为什么关注数据仓库?究其原因,业务系统的开发很大程度上受到后台数据结构的制约。对金融机构而言,入世以来,银行客户分类服务、保险费率细分、风险定价等一系列服务受到了限制。

例如,2003年初,中国保监会公布了车险费率,各家保险公司纷纷公布了各自的收费明细。然而,如果你仔细看,每个人的溢价率几乎趋同。例如,在个性化保费方面,所有公司都有一个项目,即女司机的保费比男司机低20%。不过,据知情人透露,这只是所有公司的经营经历,女性的年龄、学历和家庭背景没有差别。

美国的保险公司是一名30岁的妇女,受过大学教育,有子女,没有赔偿记录,可以享受最高50%的保费折扣。其他人的逻辑是,受过高等教育的客户比没有受过高等教育的客户风险更低,有孩子的女性比普通人有更高的责任感,老年人不太可能开快车,也没有赔偿记录来解释驾驶行为。别以为这只是一个简单的推论。这是基于对成千上万份保险单的分析。

目前,国内保险公司显然无法提供如此详细的费率评估,因为他们无法有效地分析和利用现阶段的客户数据,换言之,技术水平无法达到。“芭蕾”领头羊面对金融机构入世保护期即将结束,各家公司都非常着急,希望在最短的时间内做好数据仓库项目。在这方面,仁宝成为第一家吃螃蟹的公司。

赵军生动地描述,为了使公司能够灵活应对市场变化,只有一种办法,那就是重新设计应用系统和后台数据库,对市场进行反思,也就是采取非常灵活的价格手段,让“大象”跳“芭蕾”。当然,对于一家保险公司来说,系统重做就像是一场大换血,而从人保公司目前的经验来看,单靠系统重做也很难完成这项任务。为此,人保财险选择与IBM合作,希望借鉴IBM的经验,完成前后办公系统的改造。

要指挥中国人民保险公司这个大公司的芭蕾舞可不容易。除了组织和人员因素外,信息系统本身也有许多局限性。中国人民保险公司过去一直使用以保单为中心的业务系统和数据库。虽然它在操作上有一定的优势(主要是高效率),但在数据存储上并不科学。

直接的反应是,如果被保险人购买了多份保单,该人会多次出现在数据库中,将来在数据提取和分析上会遇到困难。另外,由于应用系统能够采集的数据项较少,因此进行分析往往是毫无意义的。为此,IBM向PICC推荐了两种数据模型IAA(保险应用体系结构)和IIW(保险信息仓库)。前者是保险公司的核心业务系统架构,后者是数据库架构。IAA和IIW是IBM自1990年以来与40多家全球赞助商合作开发的,包括财产保险、人寿保险再保险和其他保险应用模型。如今,全球近140个用户正在开发基于这种模式的产品。当然,即使在IBM的帮助下,也不建议替换整个企业数据库和应用程序系统。不管系统迁移的风险有多大,仅仅数据导入就变得非常复杂。因此,人保财险决定试点IIW,这是数据分析的关键。

人保财险的思路是选择一个技术和条件较好的省会城市作为试点城市,该城市应具有多元化的业务和中等的保险政策,因此试点更加客观。经过一个月的认真比较,这项艰巨的任务终于落到浙江杭州身上。杭州的确是一个美丽的地方,但作为这个IIW项目的参与者,张平(化名)目前没有心情去旅游,因为在他面前,有太多的挑战需要克服。张平来到**浙江分公司后,他的主要任务是帮助员工先建立IIW,然后取出**浙江分公司的所有数据,再根据IIW的数据结构进行转换和存储,建立一个标准的信息仓库,最后在此基础上建立两个小型数据集市进行数据分析和实验。整个试点项目耗资500万元。

在这里,有必要向不熟悉的读者简要介绍数据仓库的概念。顾名思义,数据仓库是按类别存储公司所有数据的仓库。由于仓库中的数据是海量的,数据分析不能只与仓库一起进行。如果要分析某些信息,如客户信息,需要从仓库中提取出所有与客户相关的信息,并将其取出建立数据市场,以保证分析的效率。分析后可以保留或删除这些集市。

不过,张平也坦言,IIW是一个庞大的结构,相当复杂。基本涵盖财产保险、人寿保险、再保险等所有内容。他没有在中国实施的经验,所以感到压力很大。

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2025年01月31日 05:35
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