无论是企业物流还是物流企业,如何对自身物流资源进行优化配置,如何实施管理和决策,以期用最小成本带来最大效益,都是它们所面临的最重要问题之一。在物流信息管理系统中,运用智能规划理论和方法,可帮助企业解决上述难题。
当今,物流随着社会分工的发展和社会产品总量的增长,特别是经济全球化和信息技术的发展而迅速发展起来,已经成为社会经济发展中非常重要的组成部分。它对传统的商业运作模式、商品流通模式及人们的生活方式产生广泛而深远的影响,在现代经济发展中的地位和作用,比任何时候都更加重要。物流产业将会成为我国21世纪经济发展的重要产业和新的经济增长点,物流产业的潜力很大,有巨大的发展空间。
物流管理的核心
物流是使商品在需要的时间到达需要的地点的经营活动,是提高商品流通效率的重要途径,是第三利润的源泉。降低物流成本、提高服务质量的最佳途径、推动物流现代化,是物流管理和信息化建设的重要课题。
现代物流的功能是设计、执行以及管理客户供应链中的物流需求,其特点是依据信息和物流专业知识,以最低的成本提供客户需要的物流管理和服务。企业物流是为满足客户需求而对原材料、半成品、产品及相关信息,从产地到消费地高效率、低成本流动和储存而进行的规划、实施与控制过程。企业物流管理的基本活动是规划、组织和控制,其使命是确定物流活动的水平,从而以最有利或成本最低的方式,在客户期望的时间和地点,提供其所需要状态和形式的产品和服务。
无论是企业物流还是物流企业,如何对自身物流资源进行优化配置,如何实施管理和决策,以期用最小的成本带来最大的效益,都是它们所面临的最重要问题之一。与其他系统不同,物流系统中,大量的信息不仅随时间波动,而且还依赖于气象和经济条件,是不稳定的。因此,物流管理和决策作业与活动,需要时实地分析各种条件,并在最短时间内,给出最佳实施方案。诸如配舱、装箱、运输资源的使用、运输路线的选择、工作计划的拟订、人员的安排、库存数量的决策、需求和成本的预测、系统的控制等等,都需要优化或智能规划。因此,从一定意义讲,物流管理的核心问题就是智能规划问题。在物流信息管理系统中,自觉运用智能规划理论和方法,实现管理和决策的最优化、智能化,可以最合理地利用有限的资源,以最小的消耗,取得最大的经济效益。
国际上,许多先进的企业物流管理系统,应用现代科学技术和数学方法与手段,运用数学模型和数学工具,对企业物流活动进行决策、预测和控制,进而实现真正有效的科学管理。通过引入了各种最优化模型,先进的物流管理软件在车辆配载、运输路线优化、仓储优化等各个方面都已经实现了很好的应用,直接为客户带来经济上的利益。例如在车辆路线优化方面,统计表明,合理安排车辆线路可以减少资源(车辆、人力)完成原来的工作。
智能规划系统范围很广
物流智能规划系统包括的范围很广,从当前我国物流企业的实际情况看,除了常规的业务信息管理外,至少还应包括规划管理、最优化决策、系统预测、系统控制。
1、企业战略规划管理
以降低企业总体运营成本、减少网络等基础设施投资、改进企业客户服务为目标,实现物流企业战略规划管理。诸如:
(1)客户服务目标规划;运用ABC等分析方法找到客户服务目标,对A类客户进行针对性服务并结合企业实际状况对客户目标进行规划。
(2)运输规划;结合客户服务目标规划和公司现有运力,制定有针对性的特殊个性化服务。
(3)库存规划;结合运输规划及公司库存能力,制定库存规划。
2、企业物流决策
运用线性与非线性规划、动态规划和整数规划数学模型和数学方法,实现物流决策的最优化。诸如:
(1)库存决策:存储与搬运、采购与供应、最小库存量;
(2)装载决策:装箱、装车、装船、装舱(飞机)最优化;
(3)运输决策:运输计划、运输线路最优化;
(4)工作计划决策;
(5)人力安排决策。
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