根据国家旅游局制定的《旅游者安全保障办法》，从今年10月开始，我国即开始建立旅游安全预警信息发布制度。旅游管理机构将建立旅游安全风险监测评估、旅游安全信息披露、旅游安全预警发布、旅游突发事件的信息报告和备案、旅游应急及善后处置制度。同时向公众发布红、橙、黄、蓝四色旅游预警信息。

而在这一系列保障措施的背后，是国内外研究者大量的、多层次、多角度的探索。

在国家自然科学基金、北京市自然科学基金和北京市教委共建项目专项资助等项目的支持下，北京邮电大学教授杜军平与北京工商大学周亦鹏博士合作，对基于数据的旅游管理决策支持系统进行了深入研究，提出了多种数据分析方法，以实现对各类旅游应用系统的决策支持。这些方法已经被应用于国家金旅工程的旅游目的地营销系统、假日旅游管理系统和多媒体导航系统，在黄金周假日旅游预报等方面取得了很好的应用效果。

相关论文不久前发表于《自动化学报》上。

旅游安全不容忽视

近年来，随着人们休闲时间、旅游目的地和旅游方式的增加，各种因旅游度假所带来的安全事件也日益突出。据国家旅游局综合协调司发布的数字，今年1至6月，国家旅游局共收到各地上报的旅游突发事件20起，共造成75人死亡，1人失踪，263人受伤。其中重大事故5起，共造成56人死亡，104人受伤。这一数字与去年同期相比，死亡人数有所下降，但突发事件总量上升。

据国家旅游局公布的数字，今年上半年中国公民国内旅游人数达到10亿人次。今年十一、中秋黄金周长达8天，又恰逢新中国60周年大庆，更激发了居民出游和探访亲友的热情。这引起局部地区和部分时段出现明显的供求矛盾。同时，也进入旅游安全事故高发时段，自然灾害、极端天气、交通事故以及其他一些不利因素，如国外局部地区的军事冲突、甲型H1N1流感防控新形势等问题如果处理不当，就造成或扩大了人员伤亡和财产损失。

如何为旅游管理科学决策提供依据，为各类旅游规划、开发提供数据支持和参考;又如何为不同需求的旅游者提供周全、完善的信息和服务，就成为研究者关注的问题。一个明显的特点是，该领域的研究逐渐体现出学科交叉性大、关联性强、学科互相渗透。

传统方法难以适用

旅游决策的难点在于信息的海量性和复杂性，所要处理的问题涉及吃、住、行、游、购、娱等多个因素。就旅游资源而言，其类型复杂、数量庞大，共包括8个主类、31个亚类和155个基本型，每个旅游资源单体又包括文献、图像、视频等不同媒体形式的资源。旅游市场更是涉及多种不同领域的数据，而旅游者个人的特征和偏好数据不但复杂，而且难于获得，只有能够对各种类型的海量数据从多个角度进行分析并加以综合，才可能为正确的旅游管理决策提供依据。

杜军平认为，由于经济数据、地理数据等的引入，模型的建立越来越困难，且难以比较及时地反映旅游市场的变化情况。要从旅游资源、旅游市场和旅游者等多方面对旅游数据进行综合分析并提供决策支持，传统的研究方法已经难以适用。

我国的旅游市场在快速增长的同时也在不断发生变化，旅游产品不断丰富，旅游形式更加多样。人们在出行方式、旅游目的地选择方面也会因多种因素的影响而不断发生变化，从而导致旅游数据的动态变化。因此，必须能够发现甚至提前预测数据的变化，从而及时作出管理决策。可以看出，虽然传统旅游决策方法采用各种定量模型，在定量分析和处理中发挥巨大作用，但由于是通过模型来操纵数据，实际上支持的仅仅是决策过程中结构化和具有明确过程性的部分。随着决策环境日趋复杂，其局限性也日趋突出。杜军平说。

传统的旅游决策系统在决策支持中的作用是被动的，不能根据决策环境的变化提供主动支持，对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持，定量数学模型对决策中常见的定性问题、模糊问题和不确定性问题缺乏相应的支持手段。

周亦鹏介绍说，现代旅游业的管理已经越来越多地采用信息化手段，从旅游资源、旅游市场、旅游者等多方面对旅游数据进行收集，这些数据成为发现其中蕴涵的潜在规律和旅游管理决策知识的重要基础。这其中不仅包括旅游资源类型、数量、分布和特色在内的旅游资源信息，还包括旅游资源赋存的环境信息，以及旅游客源结构、市场拓展、旅游需求等方面的数据，它们共同构成了旅游资源评价、旅游区开发规划、旅游业政策制定及旅游产业日常管理的依据。因此，基于数据的旅游管理决策方法研究和决策支持系统的建立已经成为目前旅游行业亟待解决的一个重要问题。

提出综合多种智能技术的决策支持系统

研究人员对智能化的决策支持技术进行了研究，首先提出了集成多种智能技术、3S(地理信息系统GIS、遥感技术RS和全球定位系统GPS)技术的决策支持系统体系结构，以提高系统的适应性、灵活性，以及对空间多媒体数据的支持能力。

该系统在采集了大量的旅游接待能力数据、旅游信息预报数据、景区(点)省(区、市)旅游接待情况数据、交通运输部门客运情况数据、旅游接待人数和收入测算数据及其他相关旅游数据的基础上，给出了系统对假日旅游数据进行类别分析、挖掘和时空模式发现方法，从而实现基于数据的假日旅游规划，以及假日旅游状态和安全事故的预测预警。最后给出了智能决策支持系统在旅游目的地营销、多媒体导航、旅游管理等方面的多个应用实例和实现方案。

在旅游管理决策系统中，应用地理信息系统可以有效增强系统的数据采集、更新能力。RS在旅游资源空间信息采集、图像处理等方面具有较强的功能;GPS在旅游资源空间定位、野外数据采集方面作用较大，可用来快速获取资源单体的地面控制点参数，也可用于测量获取旅游资源空间信息数据;GIS对获取的空间数据进行管理以及空间分析。将这些技术集成并应用于旅游管理决策支持系统，能够自动、实时地采集、处理和更新旅游数据。辅以3D技术、虚拟现实技术，还可以实现旅游资源数据在地理空间形式上的可视化，在旅游规划决策中能模拟旅游规划方案的效果，以便进一步完善规划方案。

在此基础上，研究小组还提出基于软件人的假日旅游智能管理系统，以旅游信息分类挖掘为主导，挖掘隐含在海量假日旅游信息中的旅游参数、分类模式及其发展变化规律，使旅游管理者建立起动态假日旅游过程的宏观概念，最终为管理者准确预测假日旅游情况、合理疏导客源、保证假日旅游健康、安全、有序发展提供重要的决策依据。