早在上世纪70年代，美国哈佛大学计算教授理查德.诺兰就曾提出过著名的诺兰模型，其将信息化的发展分为了6个发展阶段：初始阶段、扩展阶段、控制阶段、统一阶段、数据管理阶段、成熟阶段六个阶段。

而将整个信息化的发展阶段分为了两个时代：计算机时代、信息时代。结合国内政府的信息化的发展情况及诺兰模型不难看出国内的信息化的发展正处于由计算机时代向信息时代转型的过程。

回顾国内近几年的政府信息化的发展历程，不难看出其信息化的发展重心经历了：计算机(办公自动化)--网络(电子政务)--数据(数据中心、政府容灾)几个过程，而当前以数据为中心的建设是IT建设的重点，比较具有典型意义的如：税务的数据大集中、金融的数据大集中、政府超算中心、政府灾备中心建设等等，都是以围绕数据为中心的建设，可以说数据中心的建设是目前政府信息化的建设重点。

总的来说政府信息化进展到以数据为中心的建设是符合信息化建设阶段论的，前期的政府信息化建设主要围绕网络的建设为主，基础网络的健全是政府建设数据中心的前提。从当前政府数据中心的建设来看大致可以分为三类：数据集中存储与处理、政府超算中心、政府灾备中心三类数据中心的建设。

数据集中存储与处理(数据中心)，这是目前政府绝大部分用户所在进行的一项工作，如：税务、水利等数据大集中，数据中心的建设往往是以应用目标为导向，往往是以下几类需求推动的数据中心的建设：1)解决效率问题，避免数据点数太多集中后的数据不够准确，或得不到实时的数据;2)解决数据同步问题，传统的数据分散，多个数据集中点存在不同的数据集中点的数据不一致，需要做同步;3)数据的关联处理，对不同系统的数据需要做集中的关联分析;4)解决数据安全问题，传统的数据点分散难以管理，所以数据出现问题的概率也会随之增多，数据集中解决数据的统一管理及安全策略的统一问题。数据中心的建设往往是以纵向行业的数据建设为驱动力，因此建设的过程及周期都比较长。以国家、省、地市、区县四级架构下的数据中心建设为例，建设的目标往往是取消原有的地市、区县的数据中心，建设以省甚至以国家(某一纵向行业)为中心的数据中心。

政府灾备中心，政府灾备中心的建设往往依托于政府数据中心的建设，正如上文所述，数据集中会提升效率、提高统一的管理等优点，但便利的同时会使得我们的数据中心面临严重的安全威胁，如：集中的数据被破坏、集中的数据受到攻击等等，数据在集中，风险也在集中，这样伴随着数据中心的建设，政府灾备中心的建设也成为政府数据中心建设的重点，尤其911以后越来越多的政府部门开始着手建设自己的灾备中心，进一步加强数据的安全性与可恢复性。实现异地或是同城的数据灾备往往投入是巨大的，灾备中心的建设往往不是购买几台设备开通一下那么简单的，灾备的建设需要考虑到选址、机房建设、维护、用电等等很多综合因素，所以在很多用户看来灾备中心更多的是可望而不可及，但是数据的安全也很重要，在这种相互矛盾的情形之下就出现了共享式灾备系统的建设模式。共享式灾备系统的建设是指由政府牵头统一建设一个灾备中心，共有灾备大楼、共用机房、共用安全保障等，通过统一的灾备中心实现对多个政府部门数据的灾备，这样有效的降低了各自部门的资金投入，使得数据灾备不再是可望而不可及。

政府超算中心，政府超算中心的建设严格上来说不完全是以数据为中心的IT建设，而是以数据计算资源的建设为中心的IT建设，是现代超级计算机基于先进的集群技术所构建。政府超算中心的建设目前很多的领域都有强烈的建设需求，如：气象云图计算、动漫的3D渲染、淘宝等网站、大型飞机汽车的模型计算等等，因此政府超算中心的建设也越来越多。除政府特殊的部门外(气象等)。